Свадебное агентство Романа Боярова

Ситуация на старте
До начала проекта заявки поступали из разных источников и обрабатывались вручную.
Часть коммуникаций велась в мессенджерах, часть — по телефону, часть — через формы на сайте и доски объявлений. История общения с клиентами фиксировалась неполно, а менеджеры были перегружены первичной обработкой заявок.

Основные сложности были следующими:

• отсутствовал единый центр обработки обращений;
• часть коммуникаций проходила вне CRM;
• менеджеры тратили много времени на первичную квалификацию клиентов;
• руководство не имело прозрачной картины по источникам заявок и эффективности рекламы;
• контроль качества звонков и переписок практически отсутствовал.

При росте количества обращений такая модель работы становилась всё менее устойчивой и сильно зависела от человеческого фактора.

Ход проекта
Работу начали с анализа процессов продаж и коммуникаций: от момента поступления заявки до передачи клиента в дальнейшую работу.

Наша задача заключалась не просто во внедрении CRM, а в построении системы, где большая часть первичных коммуникаций автоматизируется и поддерживается инструментами искусственного интеллекта.

Внедрение amoCRM как центра обработки всех обращений
В качестве основной системы управления клиентами была внедрена amoCRM.

CRM стала точкой входа для всех коммуникаций компании. Теперь каждое обращение автоматически фиксируется в системе и проходит через понятный сценарий обработки.

Это позволило объединить всю работу менеджеров в одном пространстве и создать основу для автоматизации.

Подключение всех каналов коммуникаций
Мы интегрировали в CRM все источники заявок:

• сайт компании
• мессенджеры
• площадки объявлений
• телефонные звонки

Каждое обращение автоматически создаёт карточку клиента и фиксируется в системе вместе с источником заявки.

Это позволило устранить потери обращений и сформировать единый поток коммуникаций.

Интеграция телефонии и полная фиксация звонков
Была подключена виртуальная АТС с интеграцией в CRM.

Все телефонные разговоры автоматически сохраняются и привязываются к карточке клиента. Это дало возможность не только сохранять историю общения, но и использовать данные звонков для аналитики и обучения сотрудников.

Внедрение ИИ-аналитики телефонных разговоров
Одним из ключевых этапов проекта стало внедрение системы анализа звонков на базе искусственного интеллекта. Каждый разговор автоматически обрабатывается нейросетью.

ИИ анализирует:

• структуру диалога менеджера и клиента
• ключевые вопросы клиентов
• эмоциональную окраску общения
• соответствие скриптам продаж
• потенциальные причины потери клиента

На основе этих данных формируются управленческие отчёты, позволяющие руководству видеть реальное качество коммуникаций и выявлять точки роста отдела продаж.
Таким образом телефонные разговоры превратились из «непрозрачной зоны» в источник аналитики и улучшения сервиса.

AI-агент для обработки чатов
Следующим этапом стало внедрение ИИ-агента для работы с входящими сообщениями.

AI-ассистент был создан на базе OpenAI и обучен на материалах компании:

• типовые вопросы клиентов
• сценарии общения
• особенности свадебной индустрии
• логика квалификации клиентов

Теперь нейросеть самостоятельно обрабатывает значительную часть входящих сообщений.

ИИ-агент:

• отвечает на типовые вопросы
• уточняет параметры мероприятия
• проводит первичную квалификацию пары
• собирает ключевую информацию по свадьбе
• передает диалог менеджеру на этапе предметного обсуждения

Если клиент задаёт сложный вопрос или разговор выходит за рамки стандартного сценария — система автоматически подключает сотрудника.
Таким образом менеджеры подключаются уже к подготовленному и квалифицированному диалогу.

ИИ как инструмент масштабирования коммуникаций
В результате внедрения AI-инструментов первичная коммуникация с клиентами стала частично автоматизированной.

Нейросеть берет на себя значительную часть повторяющихся задач:

• ответы на типовые вопросы
• сбор первичной информации
• фильтрацию нецелевых обращений
• подготовку диалога для менеджера

Это позволяет команде сосредоточиться на работе с клиентами, которые уже готовы к обсуждению свадьбы.


Сквозная аналитика маркетинга
Для управления рекламными каналами была реализована интеграция со сквозной аналитикой Roistat.

Теперь путь клиента можно отследить от первого касания до дальнейшей работы в CRM. Руководство получило возможность видеть, какие каналы приводят реальные обращения и на каких этапах происходит конверсия.
Это позволило принимать решения по маркетингу на основе данных, а не предположений.

Что в итоге получил бизнес
В результате проекта компания получила современную цифровую систему управления коммуникациями и продажами.

Все обращения — звонки, сообщения и заявки — фиксируются и обрабатываются внутри CRM. Потери клиентов на входе были устранены, а работа менеджеров стала более структурированной.
Внедрение искусственного интеллекта позволило автоматизировать значительную часть первичных коммуникаций. Нейросеть помогает обрабатывать входящие сообщения, анализировать звонки и формировать управленческую аналитику.

Менеджеры подключаются к диалогу уже на этапе, когда клиент квалифицирован и готов к обсуждению деталей мероприятия.

В итоге amoCRM в связке с AI-инструментами стала для агентства не просто системой учета заявок, а полноценной платформой управления коммуникациями, маркетингом и клиентским сервисом.